دوره آموزش نرم افزار GAMS | کاربرد GAMS در صنایع

کلمه GAMS مخفف عبارت General Algebraic Modeling System (سیستم مدل‌سازی جبری عمومی) است. این نرم‌افزار یک سیستم سطح بالا برای مدل‌سازی و حل مسائل پیچیده ریاضی و بهینه‌سازی است.

گمز برای حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی (خطی، غیرخطی و عدد صحیح مختلط) در حوزه‌های مهندسی صنایع، اقتصاد، مدیریت انرژی، زنجیره تامین و تحقیق در عملیات استفاده می‌شود.

بله، GAMS دارای یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا و کامپایلر اختصاصی است که به کاربران اجازه می‌دهد مدل‌های ریاضی را به زبانی نزدیک به ساختار جبری کدهای کامپیوتری تبدیل کنند.

خیر. گمز در واقع یک محیط مدل‌سازی است که مدل ریاضی شما را دریافت کرده و برای حل، آن را به حل‌کننده‌های قدرتمندی (Solvers) مانند CPLEX، GUROBI، BARON و غیره ارجاع می‌دهد.

هر دو از قدرتمندترین ابزارهای مدل‌سازی ریاضی هستند. انتخاب بین این دو به نیاز شما بستگی دارد؛ GAMS در حوزه‌های اقتصاد کلان و سیستم‌های انرژی کاربرد بیشتری دارد و ساختار آن ماژولارتر است، در حالی که AMPL سینتکس (نحوه نگارش) بسیار نزدیک‌تری به فرمول‌های استاندارد ریاضی دارد.

نرم‌افزارهایی مانند AMPL و LINGO مهم‌ترین رقبای تجاری آن هستند. در سال‌های اخیر، استفاده از زبان Python (به‌ویژه کتابخانه‌هایی مانند Pyomo و PuLP) نیز به عنوان جایگزین‌های رایگان و متن‌باز بسیار محبوب شده است.

نرم‌افزار LINGO محیط کاربری ساده‌تری دارد و برای پروژه‌های کوچک و متوسط دانشگاهی سریع‌تر یاد گرفته می‌شود. اما GAMS برای مدل‌های بسیار بزرگ (Large-scale)، پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد و دکتری، نگارش مقالات ISI و مدل‌سازی در مقیاس صنعتی طراحی شده است. اگر با داده‌های عظیم و مدل‌های پیچیده غیرخطی سر و کار دارید، GAMS انتخاب قطعی شماست.

تسلط بر نرم‌افزار GAMS یکی از مهارت‌های بسیار پرتقاضا در دانشگاه‌های معتبر آمریکای شمالی و اروپا است. دانشجویان رشته‌های مهندسی صنایع، مهندسی برق (سیستم‌های قدرت)، انرژی و اقتصاد می‌توانند با استفاده از این مهارت در رزومه خود و چاپ مقالات معتبر، شانس دریافت فاند (بورس تحصیلی) و پذیرش خود را به شدت افزایش دهند.

قطعا. رویکرد ما در این دوره تئوری نیست. آموزش‌ها بر اساس پیاده‌سازی مدل‌های استاندارد، حل مسائل واقعی زنجیره تامین، برنامه‌ریزی تولید و شبیه‌سازی مقالات معتبر علمی پیش می‌رود تا دانش‌پذیران در پایان دوره بتوانند مدل‌های مستقل خود را به راحتی کدنویسی کنند.

علاوه بر کاربرد گسترده آکادمیک، شرکت‌های مشاوره مدیریت، پتروشیمی‌ها، سازمان‌های فعال در حوزه مدیریت انرژی و برق، و شرکت‌های لجستیکی بزرگ برای بهینه‌سازی منابع، کاهش هزینه‌ها و مسیریابی از متخصصان GAMS و تحقیق در عملیات استفاده می‌کنند.

بله. از آنجا که در پروژه‌های واقعی حجم زیادی از داده‌ها در اکسل ذخیره می‌شوند، یکی از سرفصل‌های مهم دوره، نحوه فراخوانی داده‌ها از اکسل (Import) و ارسال نتایج و خروجی‌های بهینه‌سازی به اکسل (Export) جهت گزارش‌گیری است.